当前位置：首页 AI小工具破解地址归属“老大难”
2026-10-16 
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10月15日，国家疾控局调研组走进区疾控中心，专门调研由该中心自行开发的创新实践——AI地址智能解析与编码辅助系统。听完演示，调研组给予高度肯定，并评价其“小切口、新突破、有实效，将助力在全国推广”。
“别小看‘地址’二字。”江都区卫健委党委委员、区疾控中心主任胡宏根介绍，在疾病预防控制工作中，地址是防控链条上绕不开的一环。江都下辖13个镇、共有331个村（社区）。2025年报告甲乙丙类传染病5000例，高血压、糖尿病、慢阻肺等慢病患者累计169514人。以急性传染病风险人员管控为例，要快速上门落实健康管理，第一件事就是确认“人住哪儿、归谁管”。可现实里，地址不清、归属不明，真正落实时处处是坎。
第一个坎是地名写法五花八门，有简称、旧称、别名，还有错别字、同音字。“滨江明苑”还是“滨江名苑”、“北工业小区”还是“北工艺小区”，难辨真假。第二个坎是责任单位不清。仙女镇4家社区卫生服务中心，交界地带一条路就可能分属两家，常需电话多方确认。此外，病例基数大时报卡系统不支持批量处理，工作人员只能逐条核对；修正后的地址也无法共享，同样的错误下次还得再改一遍。
为解决这些痛点，江都区疾控中心按照“规则打底+知识库支撑+轻量算法提效+人工复核兜底”的思路，研发出一套AI地址智能解析与编码辅助系统。这套系统就像聪明的“地址翻译官”，把待处理的地址自动拆分成省、市、区、街道等结构化字段，与多套权威地址库联动比对后，将处理结果自动标注绿、黄、红三色——绿色地址直接过，黄色地址人工选择，红色地址人工完善，地址处理效率和准确率大幅提升。
慢病防制股工作人员周冰洁最有体会，她边演示边告诉记者： “这是某城区医疗机构上报的急性心脑血管疾病信息表，有98条。过去只能手工逐条处理，非标准地址需多方核实，全部处理完需数小时。而现在，只要在地址解析系统上传待处理表格，不到一分钟就能输出标注三种颜色的标准地址结果，极大地提升了我的工作效率。”
胡宏根表示，目前，这套系统已在我区疾控部分工作领域得到较好运用，并入选全省疾控系统“人工智能+”应用十大典型案例。未来，我们将在省市疾控的专业指导和资源协同下，在现有成果的基础上进一步建设，建成“扬州地址AI识别专用模型”，并总结成熟可行的工作经验，为全省乃至全国其他地区的落地运用提供参考。
从一个工作痛点的解决，到一个成功经验的推广，江都疾控用一次创新实践证明：基层疾控“接地气”的工作创新，也能成为国家“大体系”中的有效突破口，为提升疾病预防控制效能贡献可复制、可推广的基层智慧。
（江都区疾病预防控制中心）
